V Ruskej federácii sa monitorovanie výkonnosti vysokých škôl vykonáva v rámci monitoringu celého vzdelávacieho systému, ktorý sa vykonáva na základe nariadenia vlády Ruskej federácie č.662 z 5. augusta. , 2013 „o monitorovaní vzdelávacieho systému“.
Podľa uvedeného rozhodnutia má monitoring vzdelávacieho systému tieto ciele:
- informačná podpora, rozvoj a realizácia štátnej politiky Ruskej federácie v oblasti vzdelávania
- priebežná analýza a hodnotenie stavu školstva a perspektív jeho rozvoja
- zefektívňovanie fungovania vzdelávacieho systému skvalitňovaním manažérskych rozhodnutí preň prijímaných
- zisťovanie porušení právnych predpisov v oblasti školstva
Monitoring vzdelávacieho systému zahŕňa zber informácií, ich spracovanie, systematizáciu a uchovávanie, ako aj priebežnú systémovú analýzu stavu vzdelávacieho systému. Zároveň je možné na základe získaných údajov určiť perspektívy rozvoja vzdelávania.
Organizácia monitorovania sa vykonáva:
- Ministerstvo školstva a vedy Ruskej federácie
- Federálna služba pre dohľad vo vzdelávaní a vede
- Federálne štátne orgány, ktoré majú vo svojej pôsobnosti organizácie zaoberajúce sa vzdelávacou činnosťou
- Výkonné orgány zakladajúcich subjektov Ruskej federácie, ktoré vykonávajú verejnú správu v oblasti vzdelávania
- Orgány miestnej samosprávy vykonávajúce riadenie v oblasti školstva.
„Ukazovatele monitorovania vzdelávacieho systému a metodiku ich výpočtu určuje Ministerstvo školstva a vedy Ruskej federácie v súlade so zoznamom povinných informácií o monitorovanom vzdelávacom systéme schváleným nariadením vlády č. Ruskej federácie zo dňa 5. augusta 2013 č. 662” .
Otázka potreby kontroly kvality vzdelávania na vysokých školách je v spoločnosti nastolená už veľmi dlho. Takže v roku 2004 profesor I.M. Iljinského ako „jedným z najväčších tajomstiev dnešného Ruska je kvalita práce štátnych univerzít“, ktorá je v niektorých prípadoch podľa neho neprijateľne nízka.
Konkrétne kroky na riešenie problému kvality vzdelávania sa však začali realizovať pomerne nedávno. Vladimír Putin tak v máji 2012 podpísal dekrét „O opatreniach na realizáciu štátnej politiky v oblasti vzdelávania a vedy“, kde jedným z pokynov pre vládu Ruskej federácie bolo monitorovať činnosť štátnych vzdelávacích inštitúcií tzv. do konca roka 2012 s cieľom posúdiť efektívnosť ich práce, reorganizácia neefektívnych verejných vzdelávacích inštitúcií. V júli 2012 Dmitrij Livanov (od 21. mája 2012 do 19. augusta 2016 – minister školstva a vedy Ruskej federácie) uviedol, že „Ministerstvo školstva a vedy Ruskej federácie plánuje znížiť počet štátnych vysokých škôl inštitúcie o 20 % do troch rokov a ich pobočky o tridsať %“ . O niečo neskôr Alexander Klimov (od 14. júna 2012 do 13. septembra 2016 – námestník ministra školstva a vedy Ruskej federácie) poznamenal, že „ak je univerzita alebo pobočka na zozname univerzít so známkami neefektívnosti, je to nie veta." "Pre niektorých sa to naopak môže stať cestou k posilneniu a prechodu na novú vyššiu úroveň vzdelávacej činnosti."
V dôsledku toho sa od 15. augusta do 15. septembra 2012 v Rusku uskutočnilo prvé monitorovanie efektívnosti činnosti univerzít. Zúčastnilo sa na ňom 541 vysokých škôl a 994 ich pobočiek. Monitoringom prešla v októbri až novembri toho istého roku aj časť neštátnych vysokých škôl. "Výsledky monitoringu šokovali spoločnosť a dlho sa o nich búrlivo diskutovalo." Spomedzi štátnych univerzít bolo teda 27 % uznaných za neefektívnych. Zároveň však hovorili aj o nedokonalosti kritérií na kontrolu efektívnosti vysokých škôl: napríklad taký ukazovateľ ako „infraštruktúra“, keď pri množstve 11 m 2 na študenta pre mnohých štátne univerzity tento ukazovateľ vyšiel takmer o polovicu menej, ako by mal, zdiskreditoval sa, keďže peniaze na výstavbu chýbajúcich meračov by mal vyčleniť štát. Pre neštátne univerzity sa však ukazovateľ ako „infraštruktúra“ ukázal ako veľmi indikatívny, pretože nedodržiavanie zavedených noriem môže naznačovať ľahostajnosť zakladateľov univerzity k podmienkam vzdelávania ich študentov. Navyše „nedostatok vlastného priestoru, závislosť na prenajímateľoch je pre univerzitu hlavným faktorom nestability a rizika, čo znižuje dôveru uchádzačov v ňu“ . Veľa otázok bolo aj o takom kritériu, akým je „vzdelávacia aktivita“, kde kľúčovým ukazovateľom bolo priemerné skóre USE, ktoré vo väčšej miere závisí od kvality práce školy a nezávisí od práce školy. univerzite. A napokon ďalšou nevýhodou prvého monitoringu je, že sa ho nezúčastnili „silné univerzity“. Podľa profesora I.M. Ilyinského, hlavným dôvodom je zlá organizácia vecí zo strany vedenia Asociácie neštátnych vysokých škôl, ktoré bolo poverené vykonávať monitorovaciu prácu v celoštátnom meradle.
Nech je to akokoľvek, niektoré chyby prvého monitoringu boli zohľadnené a 15. augusta 2013 bola spustená druhá etapa sledovania efektívnosti vysokých škôl. Zúčastnilo sa ho 1054 univerzít, z toho 480 neštátnych. Hlavné rozdiely oproti prvej fáze monitorovania sú:
- do monitoringu sa povinne zapojili štátne aj neštátne vysoké školy
- monitorovanie sa uskutočnilo na všetkých týchto ukazovateľoch ako v roku 2012 (vzdelávacia činnosť, výskumná činnosť, medzinárodná činnosť, finančná a hospodárska činnosť, infraštruktúra), plus bolo pridané kritérium ako napr. zamestnanosť
- boli identifikované skupiny univerzít so špecifickými charakteristikami (vojenská, kreatívna, dopravná, zdravotnícka, poľnohospodárska), ktoré boli hodnotené doplnkovými ukazovateľmi
Ak univerzita dosiahla hodnoty aspoň troch ukazovateľov, bola uznaná za efektívnu. Podľa výsledkov monitorovania boli „náznaky neefektívnosti zistené u 18,4 % štátnych vysokých škôl a 35 % neštátnych“ .
V roku 2014 sa uskutočnil tretí monitoring, do ktorého sa zapojilo 968 univerzít a 1356 pobočiek. Hlavné zmeny oproti predchádzajúcim rokom sú:
- na rozdiel od roku 2013 sa dodatočné ukazovatele zmenili tak na hodnotenie efektívnosti vysokých škôl, ako aj na hodnotenie efektívnosti ich odborov
- Zmenili sa prahové hodnoty výkonnostných kritérií univerzity
- zároveň sa monitorovanie vykonávalo podľa všetkých rovnakých kritérií ako v roku 2013, len bolo pridané kritérium ako napr. znížená populácia študentov
- „v súlade s rozhodnutím medzirezortnej komisie pre sledovanie efektívnosti vzdelávacích organizácií vysokých škôl zo dňa 18.02.2014 pri hodnotení činnosti vzdelávacích organizácií a ich pobočiek platia termíny známky neefektívnosti A neefektívna univerzita, ako nesúce významné reputačné riziko.
V júni 2014 medzirezortná komisia zostavila zoznam organizácií, ktoré dosiahli menej ako štyri zo siedmich ukazovateľov výkonnosti. Zahŕňalo 1 006 organizácií vysokoškolského vzdelávania vrátane 17 univerzít a 477 pobočiek viac-menej vlastnených štátom a 159 súkromných vysokých škôl, ako aj 283 pobočiek neštátnych vysokých škôl. V dôsledku toho bolo zakladateľom vzdelávacích organizácií zahrnutých do tohto zoznamu odporúčané, aby prijali opatrenia na zlepšenie efektívnosti svojich univerzít.
V roku 2015 sa uskutočnil štvrtý monitoring, ktorý sa týkal „všetkých organizácií vysokého školstva“ . Medzi hlavné inovácie patria:
- vyúčtovanie skutočného zamestnávania absolventov, ktoré sa uskutočnilo na základe údajov z dôchodkového fondu o zrážkach zamestnávateľov príslušných odvodov.
- ako nové výkonnostné kritérium bol zavedený ukazovateľ priemerného platu členov fakulty
- pri rozhodovaní o efektívnosti činnosti vysokých škôl už nezohľadňujú ukazovateľ charakterizujúci infraštruktúru
Z 900 univerzít, ktoré sa do monitoringu zapojili, sa ukázalo, že 57 dosiahlo menej ako štyri ukazovatele a väčšina z nich (32) je neštátna. Medzi odvetviami boli ukazovatele oveľa horšie. Spomedzi 1232 pobočiek tak 142 pobočiek splnilo menej ako štyri ukazovatele a prekvapivo väčšina z nich (134) je štátnych. V dôsledku toho sa ministerstvo školstva rozhodlo „zaslať Rosobrnadzoru zoznam vysokých škôl a odborov, ktoré dosiahli menej ako 4 ukazovatele výkonnosti, na zaradenie do akčného plánu štátnej kontroly v oblasti školstva“ .
V roku 2016 sa uskutočnil ďalší, v poradí už piaty, monitoring efektívnosti vysokých škôl. Čo sa týka procesu organizácie monitoringu, v porovnaní s predchádzajúcimi rokmi nastali vážne zmeny len vo vzťahu ku kritériu zamestnanosť, kde medzirezortná komisia jednohlasne podporila návrh ruského ministerstva školstva a vedy na spresnenie poskytovania informácií získaných v rámci štúdie o uplatnení absolventov, realizovanej na základe údajov dôchodkového fondu a Rosobrnadzoru. Podľa údajov Hlavného informačného a výpočtového strediska sa do monitoringu zapojilo 830 univerzít a 932 pobočiek. „Medzi štátnymi univerzitami bolo 11 organizácií uznaných za neúčinné. Za neúčinných bolo uznaných aj 199 pobočiek štátnych vysokých škôl, 81 súkromných vysokých škôl a 156 pobočiek neštátnych vysokých škôl.
Posledný monitoring efektívnosti činnosti vysokých škôl prebehol v roku 2017. V porovnaní s predchádzajúcimi rokmi boli v postupe monitorovacieho procesu vykonané tieto zmeny:
- hraničná hodnota ukazovateľa zamestnanosti sa uvádza do súladu s vypočítanou priemernou hodnotou tohto ukazovateľa v roku 2016
- je nastavený prah indikátora mzda na úrovni 150% priemernej mzdy v predmete Ruská federácia
Do monitoringu sa zapojilo 770 štátnych, neštátnych, mestských a regionálnych vzdelávacích organizácií vysokých škôl a 691 pobočiek vzdelávacích organizácií vysokých škôl. Z univerzít splnilo štyri a viac ukazovateľov 664 inštitúcií a medzi odbormi 483.
Ak zhrnieme celkové výsledky sledovania efektívnosti vysokých škôl, možno povedať, že ašpirácie predchádzajúceho vedenia ministerstva školstva týkajúce sa znižovania počtu vysokých škôl v krajine boli vo všeobecnosti naplnené. Takže „od roku 2014 do roku 2017 sa počet pobočiek a univerzít znížil o 1097 inštitúcií (v roku 2014 to bolo 2268 vysokých škôl). Redukcia sa zároveň najviac dotkla pobočiek a počet pobočiek vo vlastníctve štátu klesol takmer o polovicu (z 908 na 428) a spomedzi neštátnych pobočiek bolo zatvorených asi 80 % pobočiek (k januáru 2018 zo 422 súkromných pobočiek predtým fungujúcich odborov zostalo v školstve len 81) » .
Ak hovoríme o budúcich perspektívach monitorovania činnosti univerzít, môžu sa v prvom rade týkať jej obsahu a organizácie. Je teda vidieť, že za 6 rokov sledovania efektívnosti činnosti vysokých škôl bolo najdôležitejším kritériom, ako je napr. kvalitu absolventskej prípravy. Pokiaľ ide o rozsah organizácie procesu monitorovania, predpokladá sa, že všetky vysoké školy budú v dôsledku ďalšej etapy monitorovania zaradené do jednej zo štyroch kategórií podľa miery rizika, v súlade s porušeniami zistenými počas audit. Na základe týchto údajov sa budú vykonávať ďalšie kontroly na tých univerzitách, kde sú riziká najvyššie, čo s najväčšou pravdepodobnosťou povedie po prvé k „ušetreniu nervov“ univerzitám s dobrou povesťou a po druhé k ďalšiemu znižovaniu počet slabo fungujúcich univerzít, a teda zlepšiť všeobecnú úroveň vzdelávania v krajine.
Bibliografia:
- O implementácii procesu monitorovania vzdelávacieho systému: Nariadenie vlády Ruskej federácie z 5. augusta 2012 č. 662: nadobudlo účinnosť 1. septembra 2013 // Ros. plynu. - 2013. - 19. august.
- Ilyinsky I. M. Neštátne univerzity v Rusku: skúsenosť sebaidentifikácie. M.: Vydavateľstvo mos. guma. univerzite. - 2000. - 354 s.
- Počet štátnych vysokých škôl sa do roku 2015 zníži o 20 %. URL: https://www.rbc.ru/society/10/07/2012/5703fa5c9a7947ac81a69f3f (Dátum prístupu: 4.1.2018)
- Strelecký zoznam. URL: http://expert.ru/2012/11/1/raststrelnyij-spisok/ (dátum prístupu: 4.2.2018)
- Ministerstvo školstva a vedy odhalilo známky neefektívnosti v práci 40 univerzít Centrálneho federálneho okruhu. URL: https://ria.ru/education/20121101/908529361.html (dátum prístupu: 4.1.2018)
- Ilyinsky I.M. O efektívnosti monitorovania vysokých škôl // Vzdelanie a vzdelaný človek v 21. storočí. - 2013. - č. 2. - S.3 -9.
- Výsledky monitorovania efektívnosti vysokých škôl boli oficiálne zverejnené. URL: https://lenta.ru/news/2013/11/08/official/ (dátum prístupu: 04.07.2018)
- O monitorovaní činnosti vzdelávacích inštitúcií vysokých škôl. URL: http://government.ru/orders/selection/405/17013/ (prístup 4/05/2018)
- Univerzity, ktoré môžu učiť: čo potrebujete vedieť o monitorovaní výkonu. URL: http://tass.ru/obschestvo/3445117 (dátum prístupu: 4.7.2018)
- Výsledky monitorovania efektívnosti vysokých škôl za rok 2015 sú zhrnuté. URL: https://minobrnauki.rf/news/6923 (dátum prístupu: 4.5.2018)
- V Rusku bola vylúčená polovica univerzít. URL: https://www.kommersant.ru/doc/3540086 (dátum prístupu: 04.08.2018)
Zostavené na základe výsledkov monitorovania efektívnosti vykonávaného Ministerstvom školstva a vedy Ruskej federácie. Tím výskumníkov, ktorý hodnotenie vytvoril, pokračoval vo svojej práci. Zlepšila sa metodika a počet líg sa zvýšil zo 7 na 10. Najprv však... Na naše otázky odpovedal generálny riaditeľ Výskumného ústavu pre sledovanie kvality vzdelávania, doktor technických vied profesor Vladimír NAVODNOV.
Vladimír Grigoryevič, k akým záverom ste dospeli pri analýze výsledkov monitorovania efektívnosti univerzít v roku 2017?
Závery, ako sa hovorí, sú sklamaním.
Po prvé, sú tu nepriaznivé štatistiky. Tento rok sa monitoring uskutočnil už po piatykrát. Počas tejto doby, od roku 2013 do roku 2017, ruský vysokoškolský systém stratil približne tisíc univerzít a pobočiek. Ukázalo sa, že okrem víkendov a sviatkov v priemere každý pracovný deň Rosobrnadzor uzavrel jednu vzdelávaciu organizáciu. K takémuto procesu v histórii nikdy nedošlo. Musím povedať, že nielen v Rusku, ale vôbec nikde.
Po druhé, „informačný šum“ (obrovské množstvo údajov), neustále zmeny v pravidlách hry a výpočtových metódach neumožňujú vzdelávacím organizáciám rýchlo modelovať a predpovedať ich výkon.
- Má v tomto prípade zmysel robiť nejaké predpovede?
Stále si myslím, že áno. Na nie príliš predvídateľnú realitu musíte byť aspoň ako-tak psychicky pripravený.
Navyše sme vytvorili taký softvér, ktorý nám umožňuje modelovať budúce situácie s určitou mierou pravdepodobnosti. Ale najprv - nie o tom. Pozrime sa na technologický reťazec hodnotenia.
Tvorba ukazovateľov;
Zber údajov o určených ukazovateľoch;
Overovanie údajov;
Tri úlohy zo štyroch riešilo príslušné ministerstvo. Po prvé, formulácia ukazovateľov je veľmi dôležitá. V skutočnosti je to úloha pre vývojový vektor systému, systém pohľadov na vývoj vzdelávania v krajine. Druhou, najťažšou úlohou je zbierať dáta. Dá sa to urobiť prostredníctvom otvorených zdrojov alebo prostredníctvom špecializovaného zberu. Úloha sa rieši, ale ako ukázali skúsenosti, existuje obrovské množstvo nezrovnalostí. Po tretie, údaje sú overené. A nakoniec, všetky výpočty vedú k rozdeleniu na „efektívne“ a „neefektívne“ univerzity.
- Dosť hrubé rozdelenie.
Veľmi drsné. Koniec koncov, čo sa stane? Sú univerzity, ktoré ľahko prekonali všetky hraničné hodnoty, niektoré prekonali veľmi ťažko, sú takmer prekonané a sú také, ktoré neprekonali takmer všetky ukazovatele. V súvislosti s tým vyvstáva úloha - popísať subtílnejší nástroj na delenie do skupín alebo inak povedané líg a nehádzať všetko dohromady.
Na základe výsledkov sledovania výkonnosti v roku 2016 ste zostavili tabuľku siedmich líg. Bol takýto rating zostavený na základe výsledkov z roku 2017?
Áno, pokračovali sme v tejto práci, zlepšili sme metodiku a 7 líg nám nestačilo, urobili sme 10 (pozri obr. 1).
Nechaj ma vysvetliť. Vydanie „Sedem odtieňov monitorovania“ vyvolalo veľký záujem, bolo veľa výziev a odvolaní. Najmä pri formovaní poslednej, 7. ligy, do ktorej patrili všetky „neefektívne“ univerzity. Ukázalo sa, že je to veľmi veľké: od tých univerzít, ktoré „trochu zaostávajú za efektívnymi“, až po tie, ktoré naozaj vyzerajú veľmi zle. Preto vznikla úloha rozšíriť počet líg. Chcem zdôrazniť, že výber počtu líg je na vývojároch. Zatiaľ sme sa zastavili na 10. Uvidíme, ako bude tento mechanizmus fungovať.
Čo je nové tento rok v porovnaní s minulým rokom?
Po prvé, metodika sa zlepšila zvýšením počtu líg a zavedením ďalších parametrov, ktoré sú potrebné pre výpočet. Po druhé, výpočty sa robili nielen na základe nových údajov za rok 2017, ale aj „spätných výpočtov“ za všetkých päť rokov monitorovania. To umožňuje analyzovať vývoj vzdelávacieho systému.
Dovoľte mi pripomenúť, že základ tvorila metodika určovania prahových hodnôt. Pravda, pri jeho vzniku pred dvadsiatimi rokmi sa ako hraničná hodnota navrhoval spodný kvartil, ktorý pri každom akreditačnom ukazovateli rozdeľoval univerzity na 75 % najlepších a 25 % najhorších. Pri monitorovaní bol medián braný ako prahová hodnota, ktorá rozdeľuje univerzity na polovicu: na 50 % najlepších a 50 % najhorších. Pre každý ukazovateľ sledovania výkonnosti patrí univerzita do jednej zo štyroch skupín: A - 25 % najlepších, B - ak je v top 50 %, ale nie je zahrnutá v oblasti A, C - ak hodnota ukazovateľ je nadprahový, ale nie je zaradený do oblasti A ani do oblasti B a napokon D - ak je hodnota ukazovateľa pod prahovou hodnotou. Tento rok sme navyše pridali E skóre - hodnota ukazovateľa je pod dolným kvartilom a nie je zahrnutá v oblasti D.
Každá vzdelávacia organizácia dostala určitý súbor hodnotení na základe monitorovacích ukazovateľov. Je veľmi ťažké to urobiť ručne, preto bol vytvorený špeciálny softvér. Volal sa LiftUp, bol uverejnený na stránke msd-nica.ru a môže ho používať každý. A to nielen analyzovať súčasný stav a porovnávať s predchádzajúcimi výsledkami, ale aj predpovedať a modelovať budúce výsledky sledovania výkonnosti.
- Čo ukazujú výsledky? Pohybujú sa vzdelávacie organizácie ligami?
Úžasný výsledok: v roku 2017 bola pomenovaná iba Ruská štátna univerzita ropy a zemného plynu (Národná výskumná univerzita). ONI. Gubkin dostal všetky „áčko“ a ukázal sa ako jediná univerzita v prvej lige. Mimochodom, tieto popredné pozície si drží už tretí rok po sebe. Uveďme ako názornú aplikáciu súpisky 1., 2. a 3. ligy (pozri s. 40-44).
Vo všeobecnosti je možné zmeny, ku ktorým došlo, sledovať na webovej stránke msd-nica.ru, kde je vo forme ligovej tabuľky prezentovaná plná verzia hodnotenia na základe výsledkov monitorovania výkonnosti.
Ak sa pozrieme na rozdelenie univerzít podľa líg, uvidíme, že sa blíži k normálu. To znamená, že v 1. – 2. a 9. – 10. lige je pomerne veľa univerzít a väčšina je sústredená v 4. – 6. lige. Urobili sme tabuľky, ktoré ukazujú, ako sa menil počet univerzít podľa ligy v priebehu piatich rokov. Nie je tu jasné porovnanie. Pozoruje sa nasledovný efekt: rozdielny je počet univerzít, za ktoré sú údaje na stránke ministerstva. V prvom roku bolo spracovaných 1874 vzdelávacích organizácií, potom počet klesá, a to by bolo celkom opodstatnené, keďže počet univerzít a ich pobočiek klesá, ale z nejakého dôvodu došlo v roku 2016 k prudkému nárastu - počet spracovaných organizácií zvýšil av roku 2017 opäť poklesol. Preto má zrejme zmysel hovoriť nie o kvantitatívnom porovnaní, ale o percentách.
Zlou správou je, že lídrov je menej, ale dobrou správou je, že počet zaostávajúcich sa znížil. Počet univerzít a pobočiek umiestnených v „červenej zóne“ sa prudko znížil. Toto sú ligy 8-10. Je na to veľa dôvodov. Jedným z nich je, že ich je jednoducho menej – zatvárajú sa slabé univerzity a pobočky. Po druhé, niektoré výsledky neboli spracované. No musím povedať, že systém stále reaguje. Monitoring sa vykonáva päť rokov. Univerzity sa prispôsobujú pravidlám, ktoré existujú dnes, a sprísňujú svoje ukazovatele – je to úplne prirodzený proces. Ale, žiaľ, nemožno povedať, že to ide presne rokmi. Veľa, samozrejme, závisí od pravidiel hry, tie sa z roka na rok menia. Ale zároveň sú pravidlá pre všetkých rovnaké, takže všetci sú v rovnakých podmienkach.
Webová stránka msd-nica.ru tiež poskytuje ďalšiu príležitosť na analýzu informácií nielen podľa líg, ale aj podľa federálnych subjektov. A môžete vidieť dynamiku konkrétnej univerzity v priebehu rokov, porovnávajúc ju napríklad nielen s regionálnymi konkurentmi alebo vo federálnom okrese, ale aj podľa profilu: napríklad lekárskej s lekárskou.
- Zaujímalo by ma, aké ukazovatele sa v tomto roku ukázali ako najťažšie dosiahnuteľné?
V prvom rade z hľadiska nenaplnenia sa očakáva ukazovateľ „Zamestnanosť“ (pozri graf 3): je pod prahovou hodnotou pre každú druhú organizáciu. Ale zdá sa, že problém nie je na strane univerzít. Vezmite si napríklad prezentované údaje o zamestnaní absolventov Moskovskej štátnej univerzity. M.V. Lomonosov. Nemôže sa stať, že sú nulové, ale v tabuľke áno.
Viac podrobností o novom ratingu ruských univerzít na základe výsledkov monitorovania výkonnosti preberieme na našom tradičnom webinári, ktorý sa bude konať 30. marca 2018. Ak majú čitatelia nejaké otázky, môžu sa ich opýtať práve teraz na adrese [e-mail chránený] a pokúsime sa na ne odpovedať.
Rozhovor s Ekaterinou SINDEEVA.
Hlavné závery monitorovania
Silných je viac: 36 % univerzít zapísalo väčšinu vynikajúcich študentov, len 13 % – väčšinou „troch“ študentov.
Z 21 univerzít v skupine 5-100 18 zapísalo najviac vyznamenaných študentov.
Každá šiesta univerzita v Rusku má aspoň jeden smer, ktorým prilákala najsilnejších uchádzačov v krajine.
Popredné univerzity v krajine, lídri v kvalite prijímania na štátom financované miesta, tiež zapísali najsilnejších „platičov“. Reputačný efekt fungoval.
Priemerné skóre študentov popredných technických univerzít vzrástlo na rekordnú výšku.
Prvé pozitívne zmeny boli zaznamenané na poľnohospodárskych univerzitách.
Popredné regióny, pokiaľ ide o kvalitu príjmu, sú s veľkým odstupom od ostatných regiónov Moskva, Petrohrad, Tomsk.
Obyvateľstvo je pripravené zaplatiť za kvalitu: priemerné zvýšenie ceny vzdelávania o 16 % neovplyvnilo ani dopyt po platenom vzdelávaní, ani kvalitu platiacich študentov.
Uchádzači začali racionálnejšie hodnotiť vyhliadky na trhu práce: platené vstupné na odbory „Zdravotníctvo“ a „Informatika a počítačové inžinierstvo“ sa zvýšilo a znížilo na „Ekonomika“ a „Manažment“.
Rozdelenie univerzít podľa kvality prijatia
Všeobecným záverom štúdie je, že v roku 2017 sa upevňujú pozitívne zmeny v kvalite práce a reputácii ruských univerzít. Počet univerzít, ktoré zapísali viac ako polovicu „excelentných“ uchádzačov so skóre USE nad 70 na jeden rok štúdia na štátom financovaných miestach, dosiahol 151, čo predstavuje nárast o 16 univerzít. Dnes je to 36,2 % ruských univerzít v porovnaní s 31,7 % pred rokom. Také známe technické univerzity ako Moskovský letecký inštitút (Národná výskumná univerzita), ktorý do rozpočtu zapísal 2648 ľudí, prešli do „zelenej“ skupiny. s priemerným skóre 72,8, Národná výskumná univerzita „Moskovský energetický inžiniersky inštitút“ (1461 ľudí, priemerné skóre 71,9), Moskovská technologická univerzita (2388 ľudí, priemerné skóre 71,5), Technická univerzita v Kazani. A.N. Tupolev (1012 ľudí, priemerné skóre 71,4). Zároveň sa počet univerzít, ktoré do prvého ročníka zapísali „C“ študentov so skóre pod 56, znížil o 12. Teraz je takýchto univerzít len 13,4 %.
| Rozpočtové vstupné | Podiel univerzít, % | Celkový počet univerzít, jednotiek | ||
|---|---|---|---|---|
| 2017 | 2016 | 2017 | 2016 | |
| univerzity so skóre >80 | 8,6% | 7,5% | 36 | 32 |
| univerzity so skóre od 70 do 80 | 27,6% | 24,2% | 115 | 103 |
| univerzity so skóre od 56 do 70 | 50,4% | 52,2% | 210 | 222 |
| univerzity s bodmi<56 | 13,4% | 16,0% | 56 | 68 |
| celkové univerzity | 100,0% | 100,0% | 417 | 425 |
| Platený príjem | Podiel univerzít, % | Celkový počet univerzít, jednotiek | ||
|---|---|---|---|---|
| 2017 | 2016 | 2017 | 2016 | |
| univerzity so skóre >80 | 1,2% | 0,7% | 5 | 3 |
| univerzity so skóre od 70 do 80 | 4,5% | 5,1% | 18 | 21 |
| univerzity so skóre od 56 do 70 | 58,1% | 54,7% | 234 | 223 |
| univerzity s bodmi<56 | 36,2% | 39,5% | 146 | 161 |
| celkové univerzity | 100,0% | 100,0% | 403 | 408 |
Za pozornosť stoja univerzity, ktoré zaznamenali rekordný nárast priemerného skóre zapísaných študentov. Z popredných univerzít je to St. Petersburg ITMO University, ktorá svoj výsledok zdvihla o 3,4 bodu a v rebríčku sa posunula z 8. na 5. miesto. Najvýznamnejším je úspech MAI, ktorý zvýšil priemerné skóre o 6,4 a zaradil sa, ako už bolo uvedené, do skupiny „vynikajúci študenti“. Ide o vynikajúci úspech o to viac, že MAI má jednu z najväčších rozpočtových recepcií v krajine.
V tomto roku došlo po prvý raz k zlepšeniu výsledkov prijímania na viacerých poľnohospodárskych univerzitách. Uralská poľnohospodárska univerzita, Jakutská štátna poľnohospodárska akadémia, Štátna poľnohospodárska univerzita v Michurinsku, Štátna poľnohospodárska akadémia Velikolukskaja vykázali nárast z 5,5 na 7,7 bodu.
| univerzite | Priemerné skóre USE osôb zapísaných na štátom financovaných miestach v roku 2017 | Rast v porovnaní s rokom 2016 | |
|---|---|---|---|
| Štátna ropná technická univerzita v Groznom | 50,7 | 8,6 | 717 |
| Jakutská štátna poľnohospodárska akadémia | 60,3 | 7,6 | 312 |
| Michurinská štátna agrárna univerzita | 56,7 | 6,9 | 367 |
| Moskovský letecký inštitút (Národná výskumná univerzita) | 72,8 | 6,4 | 2648 |
| Štátna poľnohospodárska akadémia Velikie Luki | 53,2 | 6,2 | 113 |
| Uralská štátna agrárna univerzita, Jekaterinburg | 61,4 | 5,5 | 336 |
| Horská štátna agrárna univerzita, Vladikavkaz | 50,4 | 5,1 | 351 |
| Voronezh State Forest Engineering University pomenovaná po V.I. G.F. Morozova | 64,2 | 4,9 | 350 |
| Severokaukazská štátna humanitno-technologická akadémia | 64,3 | 4,9 | 321 |
| Štátna univerzita leteckých prístrojov v Petrohrade | 70,4 | 4,8 | 1126 |
| Uralská štátna právnická univerzita, Jekaterinburg | 80,3 | 4,8 | 400 |
| Dagestanská štátna pedagogická univerzita, Machačkala | 56,1 | 4,6 | 726 |
| Štátna humanitná pedagogická univerzita v Perme | 72,6 | 4,4 | 325 |
| Ruská štátna univerzita A.N. Kosygin, Moskva | 67 | 4 | 1120 |
| Ruská štátna odborná pedagogická univerzita, Jekaterinburg | 71,2 | 3,7 | 332 |
| Čečenský štátny pedagogický inštitút, Groznyj | 60,2 | 3,7 | 706 |
| Permská národná výskumná polytechnická univerzita | 69 | 3,6 | 1300 |
| Ruská štátna univerzita ropy a zemného plynu ONI. Gubkin, Moskva | 79,9 | 3,5 | 891 |
| Národná výskumná univerzita "Moskovský energetický inštitút" | 71,9 | 3,5 | 1461 |
| Priemyselná univerzita Tyumen | 68,9 | 3,5 | 1589 |
| Štátna poľnohospodárska univerzita južného Uralu, Troitsk | 56,1 | 3,4 | 409 |
| 90,3 | 3,4 | 1229 | |
| Moskovská štátna univerzita geodézie a kartografie | 69,1 | 3,4 | 443 |
| Štátna univerzita v Tomsku národného výskumu | 76,1 | 3,3 | 1499 |
| Kazanská národná výskumná technologická univerzita | 65,3 | 3,3 | 1485 |
| Štátna námorná technická univerzita v Petrohrade | 61,4 | 3,3 | 799 |
| Bashkirská štátna agrárna univerzita, Ufa | 57,3 | 3,3 | 501 |
| 85,8 | 3,2 | 730 | |
| Štátna pedagogická univerzita v Lipetsku | 65 | 3,1 | 526 |
| Moskovská technická univerzita komunikácií a informatiky | 69,8 | 3,1 | 566 |
| Moskovská polytechnická univerzita | 73,8 | 3 | 1224 |
| Štátna poľnohospodárska akadémia Kostroma | 55,2 | 3 | 330 |
Lídri-2017
Zloženie top 10 vysokých škôl z hľadiska kvality rozpočtového prijatia sa od minulého roka nezmenilo, došlo však k zmenám v umiestnení miest v ňom.
Medzi „päť“ lídrov z hľadiska kvality rozpočtového prijatia v roku 2017 (medzi univerzitami s rozpočtom viac ako 300 ľudí) patrili MGIMO (95,6), Moskovský inštitút fyziky a technológie (94,1), HSE - Moskva (93,9) , Štátna univerzita v Petrohrade ( 90,7), Univerzita ITMO (90,3), čím sa odsúva Moskovská štátna univerzita. Lomonosov. Tento rok všetkých 5 najlepších univerzít vykázalo výsledky 90+, minulý rok to boli len 3 takéto univerzity.
Do top 10 patrí aj Vysoká škola ekonomická Národná výskumná univerzita (St. Petersburg), Moskovská štátna univerzita. Lomonosov, MEPhI, Moskovská lingvistická univerzita a RANEPA (Moskva).
10 najlepších univerzít v krajine z hľadiska kvality rozpočtového prijatia (so súborom viac ako 300 ľudí pre rozpočtové miesta)
| univerzite | Priemerné skóre USE osôb zapísaných na štátom financovaných miestach v roku 2017 | Zmena priemerného skóre v porovnaní s rokom 2016 | Zapísané na štátom financovaných miestach v roku 2017, ľudí | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Moskovský štátny inštitút medzinárodných vzťahov | 95,6 | 0,2 | 454 |
| 2 | Moskovský inštitút fyziky a technológie | 94,1 | 0,3 | 860 |
| 3 | 93,9 | 1,7 | 1948 | |
| 4 | Štátna univerzita v Petrohrade | 90,7 | 0,7 | 1927 |
| 5 | Univerzita ITMO, Petrohrad | 90,3 | 3,4 | 1229 |
| 6 | Vysoká škola ekonomická Národná výskumná univerzita, pobočka, Petrohrad | 88,8 | 1,7 | 475 |
| 7 | Moskovská štátna univerzita M.V. Lomonosov | 88,5 | 0,7 | 3727 |
| 8 | Národná výskumná jadrová univerzita "MEPhI", Moskva | 88,4 | 0,6 | 513 |
| 9 | Moskovská štátna lingvistická univerzita | 87,0 | 2,3 | 547 |
| 10 | 86,9 | 1,1 | 600 |
Ďalším aspektom vedenia sú najlepšie výsledky v oblastiach školenia. Vo všeobecnosti platí, že približne každá šiesta univerzita má aspoň jeden smer, v ktorom spomedzi všetkých univerzít ponúkajúcich vzdelávanie v tomto smere v Ruskej federácii zaujala najsilnejších uchádzačov a umiestnila sa tak na 1. až 3. mieste z hľadiska priemerného skóre zapísaných v tomto smere. .miesto. Takéto univerzity, ktoré sú lídrami na národnej úrovni aspoň v jednej zo svojich študijných oblastí, sa nachádzajú v 21 regiónoch: 24 univerzít v Moskve, 15 v Petrohrade, 3 univerzity v Kazani, 2 univerzity každá v Tomsku, Nižnom Novgorode. a Novosibirsk. Jedna univerzita s aspoň jedným silným študijným odborom v týchto regiónoch: Belgorodská oblasť, Voronežská oblasť, Irkutská oblasť, Kaliningradská oblasť, Krasnodarské územie, Murmanská oblasť, Orenburgská oblasť, Penza, Prímorské územie, Baškirská republika, Dagestanská republika, Región Sverdlovsk, región Tambov, región Tula, región Uljanovsk.
Samozrejme, existujú univerzity, ktoré prilákali najsilnejších uchádzačov v krajine do niekoľkých oblastí prípravy naraz – alebo do všetkých svojich oblastí. Podľa výsledkov prijatia v roku 2017 tri univerzity preukazujú takéto 100% vedenie: MGIMO, MIPT a NRU HSE-Moskva - úplne vo všetkých oblastiach odbornej prípravy, v ktorých prijímali nábor, obsadili 1-3 miesta z hľadiska priemerného skóre do rozpočtu medzi všetky univerzity, ktoré ponúkajú vzdelávanie v týchto oblastiach. Na univerzite ITMO 80 % takýchto oblastí, na Štátnej univerzite v Petrohrade – 76 %, na Moskovskej štátnej univerzite. M.V. Lomonosov - 55% (podrobnosti nájdete v tabuľke v prílohe).
Platený príjem
V tomto roku výrazne vzrástli ceny plateného vzdelávania – v priemere o 16 %. Počet študentov zapísaných na platených miestach zároveň neklesol, kvalita zostala tiež na rovnakej úrovni. To naznačuje, že populácia má významný potenciál solventného dopytu po vysokoškolskom vzdelaní. Skutočnosť, že priemerné skóre plateného prijatia na 22 univerzitách v Rusku presahuje 70 a na 46 ďalších – pohybuje sa od 65 do 70 – dokazuje, že väčšina uchádzačov si vedome vyberá platené vzdelávanie na prioritnej univerzite a vo svojom prioritnom smere, aby zadať rozpočtové miesto na inej univerzite.
Výrazne sa zvýšilo platené prijatie na lekárske univerzity a smer „Právo“ a „Informatika a počítačové inžinierstvo“. Znížené - v smere "Ekonomika" a "Manažment". Takmer zdvojnásobil platené vstupné na poprednú pedagogickú univerzitu v krajine MSGU. To ukazuje, že obyvateľstvo sa stalo racionálnejším pri posudzovaní vyhliadok rôznych profesií na trhu práce.
Zloženie univerzít s najlepšie plateným vstupným, ako aj minulý rok, sa úplne zhoduje so zložením univerzít s najlepším rozpočtovým vstupom:
- Moskovský inštitút fyziky a technológie (83,6 bodov, 133 ľudí)
- Moskovský štátny inštitút medzinárodných vzťahov (82,1 bodu, 752 ľudí)
- Vysoká škola ekonomická na národnej výskumnej univerzite v Moskve (80,6 bodu, 3795 ľudí)
- Štátna univerzita v Petrohrade (79,6 bodov, 1114 osôb)
- Vysoká škola ekonomická na národnej výskumnej univerzite, Petrohrad (78 bodov, 805 osôb)
- Univerzita ITMO (76 bodov, 420 ľudí)
Skupina univerzít vyniká veľmi veľkým plateným vstupným. Približne každá druhá vysoká škola v tejto skupine zaznamenala výrazný nárast takéhoto zápisu. Spomedzi 10 najväčších poskytovateľov plateného vzdelávania, ktorí majú na materskej univerzite zapísaných viac ako 2 000 ľudí, má len líder NRU HSE-Moskva vysokú kvalitu prijatia 80+. Medzi ostatnými univerzitami skupiny nie je ani jedna s kvalitou 70+. Druhý výsledok – 68,6 bodu – má Ruská ekonomická univerzita. G.V. Plechanov, Moskva. Tretia - Štátna polytechnická univerzita v Petrohrade. Petra Veľkého, ktorý zapísal 1730 ľudí. s priemerným skóre 68,1.
| univerzite | Priemerné skóre USE, 2017 | Zapísané na platených miestach, os. | |||
|---|---|---|---|---|---|
| rozpočtový | zaplatené | Rast / jeseň 2016-2017 | 2017 | 2016 | |
| Vysoká škola ekonomická na národnej výskumnej univerzite v Moskve | 93,9 | 80,6 | −0,3 | 3795 | 3085 |
| Federálna univerzita v Kazani (región Volga). | 77,3 | 66,5 | 0,4 | 3335 | 3357 |
| Štátna univerzita Tyumen | 74,3 | 59,8 | 0,3 | 3159 | 1887 |
| Ruská akadémia národného hospodárstva a verejnej správy, Moskva | 86,9 | 65,2 | −0,1 | 2475 | 2343 |
| Univerzita priateľstva národov Ruska, Moskva | 78,8 | 62,3 | −0,4 | 2437 | 2385 |
| Uralská federálna univerzita B.N. Jeľcin | 73,0 | 63,6 | −0,7 | 2234 | 1903 |
| Moskovská technologická univerzita | 71,5 | 56,1 | 0,6 | 2140 | 1735 |
| Ruská ekonomická univerzita. G.V. Plechanov, Moskva | 85,8 | 68,6 | 1,7 | 2028 | 1920 |
| Moskovská štátna dopravná univerzita | 60,6 | 55,0 | −1,3 | 1876 | 1976 |
| Štátna polytechnická univerzita v Petrohrade | 78,3 | 68,1 | 2,1 | 1730 | 1344 |
Treba poznamenať, že dve moskovské univerzity vynikajú najnižšou kvalitou prijatia v tejto skupine. Ide o nedávno vytvorenú Moskovskú technologickú univerzitu (56,1) na báze niekoľkých univerzít a Moskovskú štátnu dopravnú univerzitu, ktorá zapísala 1876 študentov s priemerným skóre 55.
Oblasti školenia
Najvyššia kvalita rozpočtového prijatia je tradične v 9 sociálnych a humanitárnych oblastiach prípravy, kde priemerné skóre zapísaných v prvom ročníku presiahlo 80. Medzi nimi sú najväčšie „Právo“ a „Ekonomika“ s rozpočtovým vstupom od 5 do 6 tisíc ľudí. Ďalších 20 oblastí má priemerné skóre 70 až 80, to znamená, že veľká väčšina študentov sú vynikajúci študenti. Medzi nimi sú také veľké ako „Zdravotníctvo“ (viac ako 25 tisíc zapísaných) a „Matematika“ (10 tisíc), ako aj „Fyzika“ a „Bezpečnosť informácií“. Doslova na prahu „skupiny výborných študentov“ sa zastavili „Informatika a počítačové inžinierstvo“ (19,5 tis.) a „Pedagogické vzdelávanie“ (21 tis.)
Kvalita prijatia na „Poľnohospodárstvo a rybné hospodárstvo“ (15,5 tisíc rozpočtových miest, priemerné skóre 55), „Lesníctvo“ (3,3 tisíc, 56) a „Vozidlá“ (11,5 tisíc miest) je stále neuspokojivá. , 58 bodov).
Najvýraznejší nárast kvality príjmu je zaznamenaný v skupine Light Industry Technologies (+3,6 bodu) a v letectve a raketových a kozmických zariadeniach (+3 body). Výrazný pokles – len v dvoch skupinách oblastí: „Knižnice a archívy“ (-1,7 bodu) a „Geografia“ (-1,6 bodu).
Kvalita prijatia podľa skupín študijných odborov (nábor viac ako 5 000 ľudí na rozpočet a / alebo platené miesta)
| Smerová skupina | Priemerné skóre USE (rozpočet) 2017 | Zmena priemerného skóre USE (rozpočtu) v porovnaní s rokom 2016 | Zapísané na rozpočtových miestach, os. 2017 | Priemerné skóre USE (platené) 2017 | Zapísané na platených miestach, os. 2017 |
|---|---|---|---|---|---|
| 82,6 | 0,8 | 2 956 | 69,0 | 7 150 | |
| judikatúra | 82,3 | 1,8 | 5 264 | 61,7 | 21 252 |
| ekonomika | 80,2 | 0,3 | 5 467 | 61,0 | 25 086 |
| Zvládanie | 75,7 | 1,3 | 4 365 | 60,2 | 10 908 |
| zdravotná starostlivosť | 74,6 | −0,1 | 25 363 | 62,2 | 19 156 |
| Matematika | 73,3 | 1,5 | 10 028 | 63,3 | 1 495 |
| fyzika | 72,4 | 0,3 | 5 014 | 67,8 | 335 |
| Informatika a počítačové inžinierstvo | 69,6 | 1,0 | 19 566 | 59,8 | 4 832 |
| Vzdelávanie učiteľov | 68,3 | 1,1 | 21 092 | 61,0 | 9 393 |
| Chemická a biotechnológia | 67,6 | 0,9 | 6 931 | 56,4 | 602 |
| Automatizácia a riadenie | 67,5 | 1,1 | 5 318 | 54,6 | 900 |
| Elektrotechnika, rádiotechnika a komunikácia | 65,3 | 0,8 | 8 691 | 53,1 | 828 |
| Energetika a energetika | 64,6 | 0,2 | 9 920 | 51,5 | 1 123 |
| Stavebníctvo | 64,4 | −0,1 | 11 744 | 51,9 | 2 544 |
| Geológia | 62,8 | 0,8 | 5 106 | 52,9 | 438 |
| Technologické stroje a zariadenia | 60,9 | 0,6 | 5 887 | 51,9 | 434 |
| Ekológia | 60,6 | 1,0 | 7 783 | 50,9 | 797 |
| Vozidlá | 57,7 | 0,5 | 11 472 | 47,9 | 1 328 |
| Poľnohospodárstvo a rybolov | 55,3 | 1,0 | 15 629 | 52,2 | 1 037 |
Z kvantitatívneho hľadiska došlo v porovnaní s rokom 2016 k nárastu rozpočtového aj plateného zápisu v oblastiach Zdravotníctvo a Informatika a Informatika. Výrazné zníženie počtu zápisov - pre „Ekonomiku“ (pre štátom financované miesta mínus 748 osôb bolo zapísaných celkom 5467 ľudí; pre platené miesta - mínus 2 000 ľudí bolo zapísaných spolu 25 086 ľudí) a „Manažment“ ( pre rozpočtové miesta mínus 628 osôb, celkovo zapísaných 4365 osôb, mínus 1 000 osôb za platené miesta, spolu 10 908 zapísaných osôb). Pre štátom financované miesta sa znížil počet zápisov v skupine Energetika a energetika (mínus 1 060 osôb, celkovo bolo zapísaných 9 920 osôb).
| Smerová skupina | Zapísané v roku 2017, ľudí | Zmena čísla | Priemerné skóre USE za rok 2017 | Zmena priemerného skóre | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Rozpočet | Zaplatené | Rozpočet | Zaplatené | Rozpočet | Zaplatené | Rozpočet | Zaplatené | |
| Informatika a výpočtová technika technika | 19 566 | 4 832 | 671 | 888 | 59,8 | 69,6 | 1 | 1,1 |
| zdravotná starostlivosť | 25 363 | 19 156 | 543 | 1508 | 62,2 | 74,6 | −0,1 | 0 |
| Zvládanie | 4 365 | 10 908 | −628 | −1049 | 60,2 | 75,7 | 1,3 | 1,2 |
| ekonomika | 5 467 | 25 086 | −748 | −2028 | 61 | 80,2 | 0,3 | 0,2 |
A v platenom zápise došlo k výraznému nárastu v oblastiach „Jurisprudencia“ (+ 3 tis. osôb, celkový počet platených miest v roku 2017 bol 21,2 tis. osôb), „Zdravotníctvo“ (+ 1,5 tis. osôb). celkovo zapísaných 19 tis. osôb), „Lingvistika a cudzie jazyky“ (+ 865 osôb, spolu 7 150 zapísaných osôb), „Medzinárodné vzťahy“ (+ 708 osôb, spolu 4 092 zapísaných osôb).
| Smerová skupina | Zapísaná za platené miesta, os. | Priemerné skóre USE na platených miestach |
|||
|---|---|---|---|---|---|
| 2017 | 2016 | rast | 2017 | Zmeniť | |
| judikatúra | 21 252 | 18 082 | 3170 | 61,7 | −0,1 |
| Lingvistika a cudzie jazyky | 7150 | 6285 | 865 | 69 | 0,1 |
| Medzinárodné vzťahy | 4092 | 3384 | 708 | 67,9 | −0,7 |
| Reklama a vzťahy s verejnosťou | 4434 | 3893 | 541 | 65,6 | 0 |
Upozorňujeme, že vo výsledkoch Monitoringu výkonnosti 2019 nie je vyhodnotený ukazovateľ „Platy pedagogických zamestnancov“ a nie sú zverejnené údaje o ukazovateli „Zamestnanosť absolventov“. Rating je zostavený na základe 5 cieľových ukazovateľov.
Univerzity sú zoradené v nasledujúcom poradí: podľa ligy, indexu J a názvu univerzity v abecednom poradí.
Pre každú z mnohých hodnôt ukazovateľov na sledovanie efektívnosti vysokých škôl (s prihliadnutím na špecifiká), s výnimkou ukazovateľa „Mzda pedagogických zamestnancov“ a „Zamestnanosť absolventov“, sa poradie vykonáva zostupne. poradie hodnôt ukazovateľa
Existuje 5 oblastí (A, B, C, D, E). Každá oblasť má priradenú váhu:
- Oblasť A - hodnota ukazovateľa je nad hodnotou 1. kvartilu. Hmotnosť +5
- Oblasť B - hodnota ukazovateľa je nad prahom a nad mediánom, ale nie je zahrnutá v oblasti A. Váha +3
- Oblasť C - hodnota ukazovateľa je nadprahová, ale nie je zahrnutá v oblasti A a B. Váha +1
- Oblasť D - hodnota ukazovateľa je podprahová, ale nad 3. kvartilom. Hmotnosť 0
- Oblasť E - hodnota ukazovateľa je podprahová a nie je zaradená do oblasti D. Váha -1
Na základe zásahu hodnôt ukazovateľa v oblasti sa index J vypočíta ako súčet váh príslušnosti k oblasti.
Ak je hodnota indikátora vyššia ako prahová hodnota, potom je to označené ikonou, v opačnom prípade ikonou
Ak univerzita splnila 3 a viac ukazovateľov, potom je to označené ikonou, inak ikonou
Celkovo je 10 líg:
- 1. liga: VŠ s J = 25 „Plat pedagogických zamestnancov a počet absolvovaných ukazovateľov ≥ 3
- 2. liga: univerzity s 22 ≤ J ≤ 24 „Plat pedagogických zamestnancov a počet absolvovaných ukazovateľov ≥ 3
- 3. liga: univerzity s 19 ≤ J ≤ 21 „Plat pedagogických zamestnancov a počet absolvovaných ukazovateľov ≥ 3
- 4. liga: univerzity s 15 ≤ J ≤ 18 „Platy pedagogických zamestnancov a počet ukončených ukazovateľov ≥ 3
- 5. liga: univerzity s 11 ≤ J ≤ 14 „Plat pedagogických zamestnancov a počet absolvovaných ukazovateľov ≥ 3
- 6. liga: VŠ so 7 ≤ J ≤ 10 „Plat pedagogických zamestnancov a počet absolvovaných ukazovateľov ≥ 3
- 7. liga: VŠ s 1 ≤ J ≤ 6 „Plat pedagogických zamestnancov a počet absolvovaných ukazovateľov ≥ 3
- 8. liga: univerzity s 3 ≤ J ≤ 9 a počtom splnených ukazovateľov
- 9. liga: univerzity s 0 ≤ J ≤ 2 a počtom splnených ukazovateľov
- 10. liga: univerzity s J ≤ -1 a počtom splnených ukazovateľov
Referencia:
Medián je stredom rozdelenia: polovica pozorovaní je nad ním a druhá polovica je pod ním (medián čísel 3, 4, 5, 6 a 102 je 5).
Keď je párny počet pozorovaní, medián je stred medzi dvoma strednými pozorovaniami.
Medián možno rozdeliť na štvrtiny alebo, ako sa tiež nazýva, kvartily. Prvý kvartil pozostáva zo spodných 25 % pozorovaní; druhé z nasledujúcich 25 % pozorovaní atď.
| lige | Univerzita/pobočka | Dokončené viac ako 3 ukazovatele | Obrazová aktivita | Vedecko-výskumná činnosť | Medzinárodné aktivity /Znížený kontingent | Fin.-hospodárska činnosť | Plat pedagogických zamestnancov | Dodatočný indikátor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Štátny inštitút ruského jazyka. A.S. Puškin | Áno J = 25 |
89.45 A |
466.63 A |
28.25 A |
8221.51 A |
184.24 |
11.32 A |
| 1 | Moskovská polytechnická univerzita | Áno J = 25 |
69.51 A |
412.42 A |
17.74 A |
3834.79 A |
204.82 |
4.53 A |
| 1 | Moskovský inštitút fyziky a technológie (Národná výskumná univerzita) | Áno J = 25 |
94.56 A |
4061.84 A |
11.00 A |
8767.60 A |
244.94 |
6.70 A |
| 1 | Štátna univerzita v Tomsku národného výskumu | Áno J = 25 |
76.23 A |
1694.19 A |
20.74 A |
5485.34 A |
239.66 |
5.02 A |
| 1 | Národná výskumná Tomská polytechnická univerzita | Áno J = 25 |
77.58 A |
1434.51 A |
27.92 A |
3969.73 A |
218.50 |
7.36 A |
| 1 | Národná výskumná technologická univerzita "MISiS" | Áno J = 25 |
73.76 A |
2463.22 A |
26.14 A |
11304.18 A |
211.19 |
5.25 A |
| 1 | Národná výskumná jadrová univerzita "MEPhI" | Áno J = 25 |
89.40 A |
3187.97 A |
21.83 A |
9751.86 A |
282.76 |
7.72 A |
| 1 | Prvá štátna lekárska univerzita v Petrohrade pomenovaná po akademikovi I.P. Pavlova | Áno J = 25 |
79.44 A |
271.30 A |
12.99 A |
7334.07 A |
201.28 |
70.26 A |
| 1 | Privolzhsky Research Medical University | Áno J = 25 |
70.98 A |
311.93 A |
15.77 A |
5453.38 A |
199.19 |
69.13 A |
| 1 | Univerzita priateľstva národov Ruska | Áno J = 25 |
68.72 A |
302.66 A |
28.49 A |
6835.70 A |
225.23 |
5.03 A |
| 1 | Štátna univerzita v Petrohrade | Áno J = 25 |
86.91 A |
603.40 A |
13.87 A |
4236.28 A |
194.32 |
15.21 A |
| 1 | Petrohradská polytechnická univerzita Petra Veľkého | Áno J = 25 |
75.89 A |
1480.98 A |
15.38 A |
5668.39 A |
244.76 |
4.53 A |
| 1 | Pobočka „Ruskej colnej akadémie“ vo Vladivostoku | Áno J = 25 |
67.87 A |
304.62 A |
658.10 A |
4194.62 A |
309.04 |
5.10 A |
| 2 | Štátna univerzita pre pozemkový manažment | Áno J=23 |
70.04 A |
393.80 A |
6.72 B |
3914.61 A |
204.77 |
5.25 A |
| 2 | Federálna univerzita Ďalekého východu | Áno J=23 |
68.98 A |
447.90 A |
9.52 B |
6341.82 A |
202.54 |
4.58 A |
| 2 | Federálna univerzita v Kazani (región Volga). | Áno J=23 |
71.81 A |
615.50 A |
15.71 A |
3298.97 B |
223.91 |
5.01 A |
| 2 | Technická univerzita v Kazani A.N. Tupolev-KAI | Áno J=23 |
70.49 A |
1030.71 A |
6.01 B |
4068.06 A |
231.82 |
4.67 A |
| 2 | Moskovská štátna akadémia veterinárnej medicíny a biotechnológie - MBA pomenovaná po K.I. Skriabin | Áno J=23 |
71.06 A |
285.18 A |
5.52 B |
4052.62 A |
225.57 |
89.97 A |
| 2 | Moskovský letecký inštitút (Národná výskumná univerzita) | Áno J=23 |
72.25 A |
1141.22 A |
5.76 B |
4516.10 A |
206.13 |
5.51 A |
| 2 | Moskovský štátny inštitút medzinárodných vzťahov (univerzita) Ministerstva zahraničných vecí Ruskej federácie | Áno J=23 |
88.48 A |
164.51 B |
13.18 A |
3937.38 A |
205.68 |
7.52 A |
Ministerstvo školstva a vedy Ruskej federácie zverejnilo správu o monitorovaní ruských univerzít z hľadiska efektívnosti ich činnosti.
Výsledky monitorovania sú prezentované za 502 štátnych vysokých škôl a 930 pobočiek vysokých škôl.
Predošlý námestník ministra školstva a vedy Ruskej federácie Alexander Klimov povedal: "Ak je univerzita alebo pobočka zaradená do zoznamu univerzít so známkami neefektívnosti, neznamená to, že bude zatvorená. Možností riešenia problém: od posilnenia po nástup na inú univerzitu.“
Stiahnite si úplný zoznam efektívnych a neefektívnych univerzít vo všetkých regiónoch Ruska:
Konečný zoznam:
.
1. Vzdelávacie aktivity: priemerné skóre USE študentov prijatých na základe výsledkov USE na denné vzdelávanie v bakalárskych a špecializovaných vzdelávacích programoch na úkor príslušných rozpočtov rozpočtového systému Ruskej federácie alebo s úhradou nákladov na školné fyzických a právnických osôb (vážený priemer);
2. Výskumná činnosť: objem VaV na jedného člena fakulty;
3. Medzinárodné aktivity: podiel počtu zahraničných študentov, ktorí ukončili vypracovanie BEP HPE na celkovej promócii študentov (upravený kontingent);
4. Finančná a ekonomická činnosť: príjmy univerzity zo všetkých zdrojov na jedného člena fakulty;
5. Infraštruktúra: celková plocha vzdelávacích a laboratórnych budov na študenta (znížený kontingent), ktoré sú vo vlastníctve univerzity a pridelené univerzite právom prevádzkového riadenia.
Kľúčové ukazovatele na hodnotenie efektívnosti činnosti pobočiek (okrem piatich ukazovateľov na hodnotenie vysokých škôl):
6. Daný kontingent;
7. Podiel kandidátov a doktorov vied na počte pedagogických zamestnancov (bez čiastočných úväzkov a pracujúcich na základe občianskoprávnych zmlúv);
8. Podiel zamestnancov pedagogických zamestnancov (bez čiastočných úväzkov a pracujúcich na občianskoprávnu zmluvu) na celkovom počte pedagogických zamestnancov.
"Prvýkrát sme vykonali komplexnú diagnostiku kvality vysokoškolského vzdelávania. Nič podobné sa doteraz nestalo. Dôležité je, že všetky univerzity boli hodnotené podľa jednotných a zrozumiteľných kritérií. Teraz máme kompletný súbor údajov o kvalite vzdelávania v každom odvetví, univerzite, regióne.Tieto údaje by sa mali stať signálom pre ďalšiu prácu,“ povedal Dmitrij Livanov, minister školstva a vedy Ruskej federácie.
univerzity
1.
Štátny hudobný a pedagogický ústav pomenovaný po M.M. Ippolitová-Ivanová
2.
Štátny odborný ústav umení
3.
Štátna univerzita pre pozemkový manažment
4.
Štátna vysoká škola manažmentu
5.
Literárny inštitút pomenovaný po A.M. Gorkym
6.
Moskovská štátna akadémia vodnej dopravy
7.
Moskovský architektonický inštitút (Štátna akadémia)
8.
Moskovská štátna agroinžinierska univerzita pomenovaná po V. P. Goryachkinovi
9.
Moskovský štátny večerný metalurgický inštitút
10.
Moskovský štátny humanitárny a ekonomický inštitút
11.
Moskovská štátna otvorená univerzita
12.
Moskovská štátna technická univerzita "MAMI"
13.
Moskovská štátna univerzita dizajnu a technológie
14.
Moskovská štátna univerzita environmentálneho inžinierstva
15.
Moskovská štátna univerzita technológie a manažmentu
16.
Moskovská štátna pedagogická univerzita
17.
Ruská štátna univerzita pre humanitné vedy
18.
Ruská štátna sociálna univerzita
19.
Ruská štátna obchodná a ekonomická univerzita
20.
Federálna štátna rozpočtová vzdelávacia inštitúcia vyššieho odborného vzdelávania „Moskva štátna univerzita polygrafického umenia pomenovaná po Ivanovi Fedorovovi“
Pobočky
1.
Dmitrovského pobočka Federálnej štátnej rozpočtovej vzdelávacej inštitúcie vyššieho odborného vzdelávania "Moskovsky
Štátna univerzita agroinžinierstva pomenovaná po V.P. Goryachkina"
2.
Moskovský filmový a video inštitút (pobočka) Federálnej štátnej rozpočtovej vzdelávacej inštitúcie vyššieho odborného vzdelávania „St. Petersburg State University of Film and Television“
univerzity
1.
Štátna polárna akadémia
2.
Štátna akadémia veterinárneho lekárstva v Petrohrade
3.
Štátna akadémia divadelných umení v Petrohrade
4.
Štátna univerzita architektúry a stavebníctva v Petrohrade
5.
Štátna technická a ekonomická univerzita v Petrohrade
6.
Štátna univerzita vodných komunikácií v Petrohrade
7.
Štátna filmová a televízna univerzita v Petrohrade
8.
Štátna univerzita kultúry a umenia v Petrohrade
9.
Štátna univerzita služieb a ekonomiky v Petrohrade
10.
Štátna univerzita technológie a dizajnu v Petrohrade
Pobočky
1. pobočka federálnej štátnej rozpočtovej vzdelávacej inštitúcie vyššieho odborného vzdelávania „Ruská štátna univerzita pre humanitné vedy“ v Petrohrade